PRIMERA OBRA NFT DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL POR REFIK ANADOL
El estudio anunció la colección “Machine Hallucinations Space: Metaverse NFT Collection”, que será subastada en Sotheby’s Hong Kong.
El reconocido artista Refik Anadol presenta una colección de ocho obras NFT: una experiencia inmersiva, tres pinturas de datos generativos infinitos, tres pinturas de Inteligencia Artificial de datos y una escultura de datos de AI en 3D producida robóticamente por CNC que captura los misterios ocultos de la superficie de Marte. Las obras son creadas desde la idea de la integración de los recuerdos y sueños de las máquinas dentro del espacio; convirtiéndose en las primeras experiencias digitales inmersivas que entrelazan el pasado y el futuro de la exploración espacial, que se convertirán en NFT.
Inspirado en la idea de los posibles “diarios visuales del espacio desconocido por los humanos” que tienen los telescopios y su investigación sobre la historia fotográfica de la exploración espacial; se desarrollaron obras de arte para transmitir esos posibles sueños que los telescopios podrían tener sobre el universo. Los NFT’s se crearon por medio de algoritmos avanzados con aprendizaje automatizado, entrenados específicamente en fotografías del espacio profundo capturadas por satélites y naves espaciales a lo largo de la búsqueda de la humanidad para explorar sus profundidades.
Derechos de imagen: Refik Anadol Studio para Sotheby's
Para lograr estas obras espectaculares visualmente, el equipo de Anadol utilizo más de 2 millones de imágenes sin procesar capturas y grabadas por la Estación Espacial Internacional, MRO y el telescopio Hubble, creando una gran cantidad de datos para integrar en la red de IA. La obra muestra la fascinante exploración entre el tiempo que revela intrincadas conexiones entre la oscuridad y la apertura a través de los medios digitales y físicos.
La obra es la evolución de su trabajo “Machine Memoirs Space”, instalación artística basada en pinturas y esculturas con Inteligencia Artificial de datos. La obra investiga la relación entre los datos, la memoria, el conocimiento y la historia en dimensiones cósmicas, inspirándose en su colaboración con NASA JPL; exposición presentada este marzo en la Galería Pilevneli en Estambul.
Derechos de imagen: Refik Anadol Studio para Sotheby's
"Desde 2015, he estado especulando sobre la relación entre la mente humana, la arquitectura, la estética y las formas de los nuevos medios para responder a la pregunta: si una máquina puede aprender, ¿puede alucinar?" dijo Refik Anadol, revelando las obras de arte de NFT. “Después de mi residencia en el programa Artists and Machine Intelligence de Google en 2016, comencé a traspasar los límites de esa pregunta y a crear mi equipo de trabajo integrando las artes multimedia en la arquitectura con innumerables lienzos en los que mostrar mi arte. Mi inspiración siempre ha venido de la colisión de los mundos físico y virtual, y con la llegada de los NFT, ahora también puedo imaginar el metaverso como mi lienzo ".
La subasta online será realizada del 30 de septiembre a al 4 de octubre desde Sotheby’s Hong Kong. Luego se exhibirán en la Feria de Arte Digital en Hong Kong del 1 al 17 de octubre.
Refik Anadol
Anadol es uno de los referentes de la estética de la Inteligencia Artificial. Creador de Refik Anadol Studio y RAS LAB, donde junto con un equipo multidisciplinario de arquitectos, científicos de datos, neurocientíficos, músicos, narradores entre otros; se especializan en ser pioneros en el descubrimiento y desarrollo de narrativa de datos e Inteligencia Artificial.
Intrigado por las formas en que la era digital y la inteligencia de las máquinas permitan una nueva técnica estética para crear entornos inmersivos enriquecidos con una percepción dinámica del espacio. Su“Arquitectura post-digital” permite imaginar realidades alternativas redefiniendo las funcionalidades de los elementos arquitectónicos tanto interiores como exteriores. Logrando ir más allá de la integración de los medios en formas construidas y traduciendo la lógica en una nueva tecnología.
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